Pengetahuan

Pengetahuan merupakan salah satu kata, dimana seseorang mengetahui artinya, tetapi sulit untuk mendefinisikannya. Pengetahuan mempunyai banyak arti, dengan kata lain, kata seperti data, fakta dan informasi sering digunakan secara sinonim dengan pengetahuan

    Pengetahuan sangat penting ada didalam sebuah sistem pakar, sama seperti analogi ekspresi jenis Wirth :
    Algoritma + Struktur Data = Program
Dan untuk sistem pakar adalah :
    Pengetahuan + Inferensi = Sistem Pakar
    Noise merupakan suatu item yang tidak mempunyai maksud (interest). Noise merupakan data yang masih kabur atau tidak jelas. Data adalah item yang mempunyai makna potensial. Data diolah menjadi pengetahuan. Meta knowledge adalah pengetahuan tentang pengetahuan dan keahlian

Karakteristik pengetahuan yang diperoleh tergantung pada sifat masalah yang akan diselesaikan, tipe dan tingkat pengetahuan seorang pakar. Pengetahuan harus diekstraksikan dan dikodekan dalam suatu bentuk tertentu untuk memecahkan masalah. Ketika pengetahuan dalam suatu bidang kepakaran tersedia, maka dipilih representasi pengetahuan yang tepat. Pengetahuan dapat digolongkan menjadi dua kategori, yaitu: pengetahuan deklaratif dan pengetahuan prosedural

Pengetahuan deklaratif mengacu pada fakta, sedangkan pengetahuan prosedural mengacu pada serangkaian tindakan dan konsekuensinya. Pengetahuan deklaratif juga terlibat dalam pemecahan masalah, sedangkan pengetahuan prosedural diasosiasikan dengan bagaimana menerapkan strategi atau prosedur penggunaan pengetahuan yang tepat untuk memecahkan masalah

Pengetahuan deklaratif menggunakan basis logika dan pendekatan relasi. Representasi logika menggunakan logika proporsional dan logika predikat. Model relasi menggunakan jaringan semantik, graph dan pohon keputusan (decision tree). Pengetahuan prosedural menggunakan algoritma sebagai prosedural pemecahan masalah

REPRESENTASI PENGETAHUAN

Representasi Pengetahuan merupakan metode yang digunakan untuk mengkodekan pengetahuan didalam sebuah sistem pakar. Representasi sendiri dimaksudkan untuk mengungkap sifat-sifat penting dari sebuah masalah dan membuat informasi itu dapat diakses oleh prosedur pemecahan masalah.

Representasi Pengetahuan sendiri mempunyai karakteristik, diantaranya adalah  :

1. Harus bisa diprogram dengan bahasa pemrograman atau dengan shells dan hasilnya disimpan didalam memori
2. Dirancang sedemikian sehingga isinya dapat digunakan untuk proses penalaran
3. Model representasi pengetahuan merupakan sebuah struktur data yang dapat dimanipulasi oleh mesin inferensi dan pencarian untuk aktivitas pencocokan pola.

MODEL REPRESENTASI PENGETAHUAN

Sistem Pakar mempunyai beberapa metode representasi pengetahuan. Jika pengetahuan yang dimiliki merupakan pengetahuan yang bersifat deklaratif, maka ketode untuk merepresentasikannya adalah dengan menggunakan jaringan semantik, frame, dan logika predikat. Tetapi jika pengetahuannya berupa pengetahuan prosedural yang merepresentasikan aksi dan prosedur, maka metode representasi pengetahuan yang tepat adalah dengan menggunakan metode representasi pengetahuan kaidah produksi .